病蟲(chóng)害的防治是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中很普遍的一個(gè)問(wèn)題，為了能夠防治病蟲(chóng)害一般的生產(chǎn)者都會(huì)投入大量的農(nóng)藥，現(xiàn)在的智慧農(nóng)業(yè)會(huì)對(duì)病蟲(chóng)害怎么處理呢，本文就來(lái)給大家介紹一下。
智慧農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防治
對(duì)生產(chǎn)者來(lái)說(shuō)，過(guò)量的農(nóng)藥還會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)成本的上升。據(jù)某些地區(qū)統(tǒng)計(jì)，農(nóng)藥投入已占生產(chǎn)總成本的7-20%。而按照成都市農(nóng)業(yè)推廣站調(diào)查結(jié)果，如果農(nóng)藥用量減少一半，每畝地成本可降低約20元(以玉米為例，農(nóng)藥成本占生產(chǎn)總成本比例7%計(jì)算)，凈收益約增加三分之一。
如何減少農(nóng)藥使用?
易耕云作認(rèn)為，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害非常重要。在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行防治，可增加防效，減少人力、機(jī)械、農(nóng)藥投入。
但影響病蟲(chóng)害發(fā)生的因素非常多，如土壤溫濕度、空氣溫濕度、作物類(lèi)型、作物品種、作物生育期、病蟲(chóng)基數(shù)、降雨、歷史發(fā)生情況等信息。也正因如此，較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害危害時(shí)間、危害程度其實(shí)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工程。尤其是在數(shù)據(jù)匱乏的時(shí)代，這基本是不可能完成的任務(wù)。不過(guò)，隨著大量新技術(shù)的加持，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)大規(guī)模監(jiān)測(cè)和預(yù)警逐漸成為可能。
很多機(jī)構(gòu)都在努力
目前，針對(duì)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警，已經(jīng)有很多機(jī)構(gòu)在不同的技術(shù)方向上進(jìn)行了大量的嘗試。例如利用地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)、無(wú)人機(jī)進(jìn)行農(nóng)田病害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);或是將各類(lèi)作物的植物生理特性與各類(lèi)病蟲(chóng)害發(fā)生條件綜合分析，并結(jié)合歷史氣象資料、病蟲(chóng)危害時(shí)期、危害程度等進(jìn)行預(yù)測(cè)。也有研究人員根據(jù)作物生育期和對(duì)為害嚴(yán)重年份的后期分析進(jìn)行病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)，在較大的區(qū)域內(nèi)(省級(jí)，市級(jí)范圍內(nèi))預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度可以達(dá)到70%以上。
現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者基本都是通過(guò)實(shí)地觀察來(lái)決定防治操作。如果觀測(cè)間隔時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，可能錯(cuò)過(guò)防治最佳時(shí)期。對(duì)于種植面積較大的用戶(hù)，想要實(shí)現(xiàn)全面觀測(cè)，也不是一件輕松的事。在病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者如果能夠足不出戶(hù)即可知道自家田里作物生長(zhǎng)情況，便可對(duì)相應(yīng)信息作出準(zhǔn)確、及時(shí)地農(nóng)事操作。
國(guó)外一些公司已經(jīng)開(kāi)始提供這類(lèi)服務(wù)，如insectforecast.com，其根據(jù)病蟲(chóng)歷史發(fā)生情況，結(jié)合天氣變化趨勢(shì)、土壤溫度、特定的遙感圖像及其他影響因子，通過(guò)特定算法，模擬病蟲(chóng)害發(fā)生情況。可以及時(shí)對(duì)特定區(qū)域害蟲(chóng)入侵情況進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)警。現(xiàn)在其可以對(duì)玉米、大豆等主要作物的一些病蟲(chóng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果分成三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(低、中、高)，以不同的顏色在地圖上顯示。
其他一些智能/精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)公司如Farmlogs、Gamaya等使用高光譜遙感圖像、田間傳感器，根據(jù)歷史發(fā)病信息及天氣情況為用戶(hù)檢測(cè)、預(yù)測(cè)作物健康狀況。值得一提的是，如圖3所示，F(xiàn)armlogs的用戶(hù)可以通過(guò)移動(dòng)客戶(hù)端方便地查看作物健康狀況，極大地降低了用戶(hù)上手的門(mén)檻。在效果方面，Gamaya認(rèn)為通過(guò)預(yù)測(cè)，每個(gè)生產(chǎn)季，農(nóng)藥的投入可以減少50%，同時(shí)因病蟲(chóng)害引起的減產(chǎn)可以降低20%。
雖然已經(jīng)取得了一定的成果，但要使千千萬(wàn)萬(wàn)的農(nóng)業(yè)從業(yè)者真正受惠于農(nóng)業(yè)智能化，仍需要更多的力量參與到相關(guān)研究和應(yīng)用中。易耕云作不僅是“通過(guò)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供巨大幫助”這一理論的支持者，更是實(shí)踐者。在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)先進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，易耕云作希望利用多顆高分辨率衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)和自主開(kāi)發(fā)的地面?zhèn)鞲衅鳎瑥霓r(nóng)田獲取大量數(shù)據(jù)，并通過(guò)獨(dú)有的數(shù)據(jù)算法，為農(nóng)戶(hù)提供包括病蟲(chóng)害預(yù)警在內(nèi)的多種有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息，努力改變中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增產(chǎn)增收。
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