智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)主要通過各種無線傳感器實(shí)時(shí)采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數(shù)，利用視頻監(jiān)控設(shè)備獲取農(nóng)作物的生長狀況等信息，遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，同時(shí)將采集的參數(shù)和獲取的信息進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換和匯總后，經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳到智能管理系統(tǒng)中;系統(tǒng)按照農(nóng)作物生長的各項(xiàng)指標(biāo)要求，精確地遙控農(nóng)業(yè)設(shè)施自動(dòng)開啟或者關(guān)閉，實(shí)現(xiàn)智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
利用RFID、條碼等識(shí)別技術(shù)，搭建農(nóng)產(chǎn)品安全溯源系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全流程安全溯源，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值。組建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)智能的農(nóng)業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，對空氣、土壤、作物生長狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析，系統(tǒng)規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園分布、合理選配農(nóng)作物品種、在線疾病識(shí)別和治理、科學(xué)指導(dǎo)生態(tài)輪作。
基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術(shù)，挖掘智慧農(nóng)業(yè)價(jià)值源泉
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用突破了傳統(tǒng)分析對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的限制，繼承了統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關(guān)注數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)間的關(guān)聯(lián)，關(guān)注多媒體、復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)的比較分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中將發(fā)揮重要作用，基于當(dāng)?shù)囟嗄甑臍庀笮畔?、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費(fèi)等信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、案例對比和模式判別等分析，可以提供更加智慧的各類農(nóng)業(yè)服務(wù)。
基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，升級(jí)農(nóng)業(yè)資源整合平臺(tái)
云計(jì)算體現(xiàn)出來的集約化建設(shè)、按需動(dòng)態(tài)分配資源等優(yōu)勢在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，更適合應(yīng)用于集約化建設(shè)農(nóng)業(yè)共性技術(shù)支撐平臺(tái)。目前，我國有關(guān)單位所建設(shè)的多級(jí)平臺(tái)系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)企業(yè)需要存儲(chǔ)和處理農(nóng)作物養(yǎng)殖和種植數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)、農(nóng)作物倉儲(chǔ)物流流通數(shù)據(jù)、農(nóng)作物銷售管理數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)的監(jiān)管主題數(shù)據(jù)、報(bào)表中間數(shù)據(jù)、報(bào)表結(jié)果數(shù)據(jù)、應(yīng)用細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、加密等處理，同時(shí)按照一定的規(guī)則實(shí)現(xiàn)對于云端和終端數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)與管理。地縣級(jí)農(nóng)業(yè)管理部門需要存儲(chǔ)和處理農(nóng)業(yè)“四情”(墑情、苗情、蟲情、災(zāi)情)監(jiān)管數(shù)據(jù)，以及對企業(yè)各環(huán)節(jié)的監(jiān)管數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)的處理和企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)處理一樣，進(jìn)行分類加密，部分存儲(chǔ)在云中心，部分存儲(chǔ)在縣級(jí)農(nóng)業(yè)部門終端或者設(shè)備中?？h級(jí)平臺(tái)可以從農(nóng)業(yè)企業(yè)訪問數(shù)據(jù)，可以提供數(shù)據(jù)給省級(jí)云計(jì)算中心平臺(tái)。省級(jí)農(nóng)業(yè)部門作為云數(shù)據(jù)中心，處理來源于企業(yè)級(jí)、地縣級(jí)的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)和處理例如氣象數(shù)據(jù)、災(zāi)情預(yù)測診斷及應(yīng)急反應(yīng)、農(nóng)業(yè)資源的評估與管理、作物長勢預(yù)測與估產(chǎn)等數(shù)據(jù)。
信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，催生多種智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)
農(nóng)業(yè)模型、農(nóng)業(yè)知識(shí)系統(tǒng)等都是現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合產(chǎn)生的領(lǐng)域技術(shù)。農(nóng)業(yè)模型是為研究農(nóng)業(yè)問題的定量規(guī)律所建立的數(shù)學(xué)模型的總稱。廣義上，農(nóng)業(yè)模型可分為農(nóng)業(yè)生物模型、農(nóng)業(yè)環(huán)境模型、農(nóng)業(yè)技術(shù)模型及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理模型等。農(nóng)業(yè)知識(shí)系統(tǒng)包括農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系、生物本體參數(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫等，在農(nóng)業(yè)水平評價(jià)、災(zāi)害監(jiān)測、作物長勢監(jiān)測等方面也具有廣泛應(yīng)用。
智能農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)
系統(tǒng)基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程獲取設(shè)施環(huán)境信息和視頻信息，并通過分析，遠(yuǎn)程或自動(dòng)控制濕簾風(fēng)機(jī)、噴淋滴灌、加溫補(bǔ)光等設(shè)備，為作物高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、生態(tài)創(chuàng)造條件。同時(shí)該系統(tǒng)還可通過手機(jī)、PDA等信息終端向用戶推送實(shí)時(shí)檢測信息等，實(shí)現(xiàn)溫室大棚集約化、網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程管理。
農(nóng)場標(biāo)準(zhǔn)化綜合管理系統(tǒng)
提供整套農(nóng)場管理工具，將生產(chǎn)管理、質(zhì)量追溯、物資管理等集成到一個(gè)管理平臺(tái)，掌握農(nóng)場實(shí)時(shí)生產(chǎn)及管理情況，生產(chǎn)檔案可追溯，提高農(nóng)產(chǎn)品可信度。同時(shí)農(nóng)場管理者可實(shí)現(xiàn)獲得訂單匹配信息，便于及時(shí)分析決策，調(diào)度物資、人員，為農(nóng)場合同訂單的完成提供保障。
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