隨著云時代的來臨，智慧農業大數據也吸引了越來越多的關注。物聯網的存在使這種基于大數據的采集以及分析變成了一種可能，2009年以來，在國家政策積極鼓勵和財政資金大力支持下物聯網發展掀起高潮，此后，物聯網在工業、農業、交通、物流、城市管理、環境保護、公共安全、醫療、家居等各個領域都開展了應用示范，目前提倡的現代農業精細化生產與物聯網技術結合有著巨大的市場需求空間，以感知為前提，人與人、人與物、物與物全面互聯的網絡平臺構筑成功，現代農業悄然步入物聯網時代，智慧農業大局初現。
智慧農業大數據建設
試想，如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農民朋友和農技專家足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。各國政府、社會組織、企業都意識到大數據這場旋風所帶來的機遇，開始發力推動大數據在農業領域的跨界應用。
大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業生產，還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流通過程中的動態變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業高效有序發展。
在經歷了多年的發展，研發了涵蓋多層面、多領域的農業信息化系統，構建了很多不同級別、面向不同領域的數據資源，形成了龐大的信息資源財富。但是由于利益等原因，這些數據相互之前缺乏統一的標準和規范，信息缺乏共享，信息資源與業務脫節，這必然導致數據利用率低下、信息冗余散亂。構造虛擬化技術平臺，規范數據標準，將在大規模數據中心管理和解決方案交付方面發揮巨大的作用。
推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化調整，進一步推動智慧農業發展進程，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺。
在技術上，該平臺應基于先進的大數據系統框架，充分融合物聯網在數據獲取以及云計算在數據處理方面的技術優勢，建設具有高效性，先進性和開放性的業務化應用平臺。
結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源擴展、業務流程的變化。平臺應具有穩健的設計構架、良好的人機交互功能，便于一般技術人員開發使用。隨著應用領域的拓寬、業務的發展、業務量的增加，系統也應該具有良好的擴展性和應用性。
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