農(nóng)業(yè)智能控制系統(tǒng)能根據(jù)實時的農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長情況，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、圖像處理技術(shù)，在這其中專家決策庫系統(tǒng)發(fā)揮著很大的作用，此外還要參考自動控制農(nóng)田設備，調(diào)節(jié)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)，控制農(nóng)作物生長情況。
農(nóng)業(yè)智能控制系統(tǒng)
1)農(nóng)作物生長階段判斷系統(tǒng)
農(nóng)業(yè)智能控制系統(tǒng)農(nóng)作物生長階段判斷系統(tǒng)主要利用圖像處理技術(shù)，對農(nóng)作物生長不同階段的不同圖像進行特征提取，建立農(nóng)作物生長階段模型，對農(nóng)作物的不同生長階段進行識別。
2)病蟲害自動診斷和防治系統(tǒng)
農(nóng)業(yè)專家可以依據(jù)農(nóng)作物長勢、葉片特征等對農(nóng)作物病蟲害進行診斷，根據(jù)這一原理，我們可以借助圖像處理技術(shù)提取農(nóng)作物生病或長蟲時的長勢情況、葉片顏色、葉片形狀等特征，結(jié)合專家經(jīng)驗，建立農(nóng)作物病蟲害診斷規(guī)則庫。通過對農(nóng)作物圖像進行特征提取，依據(jù)病蟲害診斷規(guī)則庫，實現(xiàn)病蟲害的自動診斷，并針對農(nóng)作物不同的病蟲害給出針對性的防治措施。農(nóng)業(yè)智能控制系統(tǒng)系統(tǒng)不僅能實現(xiàn)病蟲害的提前發(fā)現(xiàn)，盡早防治，而且不需要農(nóng)民掌握病蟲害防治知識，節(jié)約大量的人力成本。
3)基于數(shù)據(jù)和知識的專家決策系統(tǒng)
農(nóng)業(yè)專家能根據(jù)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)和農(nóng)作物長勢情況提出病蟲害防治、灌溉、施肥等指導性建議，但這依賴于專業(yè)領域知識，需要投入大量人力，對農(nóng)民培訓耗費大量的成本，農(nóng)民不容易掌握，而且人工不能及早發(fā)現(xiàn)問題，具有滯后性。借助于計算機和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，充分利用數(shù)據(jù)和專業(yè)領域知識構(gòu)建專家決策系統(tǒng)，可以代替農(nóng)業(yè)專家對農(nóng)作生產(chǎn)進行指導。專家決策系統(tǒng)能充分利用數(shù)據(jù)和知識，能及早發(fā)現(xiàn)問題給出控制策略。
4)環(huán)境參數(shù)自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)
在農(nóng)作物生長的不同階段甚至不同時刻，對環(huán)境參數(shù)要求有很大的差異，比如在西瓜的結(jié)果期，白天需要更強的光照強度和二氧化碳濃度以增強光合作用，而夜間則需要降低溫度和增加二氧化碳濃度以降低呼吸作用。因此，為了使農(nóng)田環(huán)境更好地適應農(nóng)作物生長，需要實時調(diào)節(jié)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)，比如二氧化碳濃度、光照強度、溫度、濕度等。借助于傳感器網(wǎng)絡對農(nóng)作物生長環(huán)境數(shù)據(jù)的實時采集，通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，由專家決策系統(tǒng)給出控制規(guī)則，并向底層控制系統(tǒng)發(fā)送控制命令，從而實現(xiàn)環(huán)境參數(shù)的自動調(diào)節(jié)。
5)自動施肥/灌溉系統(tǒng)
水和肥料在農(nóng)作物的生長過程中起著至關(guān)重要的作用，在農(nóng)作物生長的不同階段，對水和肥料的需求有很大差異。通過對土壤水分和營養(yǎng)元素含量的實時監(jiān)測，結(jié)合專家決策系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)作物的自動灌溉和施肥以滿足農(nóng)作物不同時期對水和肥料的需求。
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