在現有的生產管理系統中，如何實現質量數據分析？乾元坤和生產管理系統將質量數據分為分析系統和分析定義庫兩大部分。分析系統由分析子系統、數據連接子系統，直接數據源或數據倉庫等各個主要部分組成。分析定義庫包括方法庫，數據連接、抽取、轉換定義及數據源定義等部分。
數據分析的實現擬解決以下幾個關鍵問題：
(1)數據分析的方法與規則的定義，為數據分析建立基本規則庫和基本數據操作方法庫，以便數據分析人員完成相關的數據分析。
(2)數據提取，包括產品的檢驗數據和試驗記錄中的試驗性能數據的提取。
(3)數據的分類與轉換，即將產品的檢驗數據和試驗數據按照實施人員定義的規則完成內部轉換與分類存儲，為數據的展示與分析提供基礎數據。
(4)數據的展示：為關鍵間隙與實驗性能的比對提供直觀的展示，提供基本的數據圖表集，如某段時間內的檢驗數據的分布。
相關數據按預定義的規則以XML數據格式存儲，在裝配執行過程中不斷添加新的產品數據。用戶可自行從質量數據(可配置)中選擇一個或多個數據按生產N期、批次進行比對分析，系統采用圖形化(餅狀圖、柱狀圖或折線圖等，可自定義)的方式將比對的結果展現，使得用戶能夠獲得直觀、鮮明的分析結果圖示。可實現的質量數據分析包括：調整墊片的尺寸分布分析、零部件關鍵尺寸與試驗性能的對比分析、關鍵裝配質量數據與試驗性能的比對分析、跨批次的單一質量數據分析，以及根據實際需求定制更多的質量數據分析工具。質量數據的對比分析結果將作為裝配車間質量監控的依據與實時采集的裝配質量數據同時繪制到控制圖上。
產品質量是企業賴以生存的核心。生產管理系統中對于質量的管控將在實際生產中發揮重要的作用，其從過去主要依靠成品檢驗的方式，逐漸發展成為預先控制與事后檢驗相結合的管理方式，提高了企業的生產效率。生產管理系統對企業生產過程中的產品質量進行全面和準確的評價，這些數據也成為了企業生產決策層有利輔助決策工具，因此生產管理系統中質量數據分析將會具有更加重要的意義。
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