11月20日，在高交會2號展館里，盡管離高交會閉幕只有一天了，愛奧樂醫(yī)療KA部總監(jiān)李祥仍忙得停不下來，因為展區(qū)里一個個顏值高又迷你的智能血糖儀、智能血壓計吸引了一批又一批的觀眾和客戶，他不停地介紹產(chǎn)品，幫助測量血壓和血糖。
李祥把一張小小的血糖試紙插入雞蛋大小血糖儀的測量口，用新采血針刺破手指頭，再用試紙靠近手指頭吸取血樣，5秒后，血糖測量結(jié)果就顯示在李祥屏幕上。隨后，血糖儀自動搜索附近網(wǎng)絡，通過流量發(fā)送到后臺管理云端，云端再自動把檢測結(jié)果發(fā)送到他的手機上。他告訴記者，他的手機微信上，已經(jīng)保存了這兩年來監(jiān)測的血糖數(shù)據(jù)，如果血糖出現(xiàn)異常，云端也會自動進行提醒，讓他及時進行干預和管理。“越來越多人重視自己的健康，也接受了互聯(lián)網(wǎng)慢病管理的方式，智能醫(yī)療設備的春天來了。”李祥頗有感觸地說。
智能醫(yī)療設備是切入慢病管理的入口，相比互聯(lián)網(wǎng)慢病管理公司、醫(yī)療機構(gòu)以及醫(yī)藥企業(yè)，智能醫(yī)療設備制造商獲得慢病管理的先發(fā)優(yōu)勢。于是，伴隨智慧醫(yī)療的風潮興起，深圳傳統(tǒng)的醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，它們從最初單純的設備生產(chǎn)商，逐漸演變成“硬件+軟件+云服務”的智能醫(yī)療整體解決方案供應商。高交會上，參展的智能醫(yī)療設備企業(yè)也紛紛表示，在經(jīng)過3年的培育后，智能醫(yī)療設備將進入快速發(fā)展期。
2015年6月，國家衛(wèi)計委發(fā)布的《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況》顯示，心腦血管等慢病占中國居民死亡成因的86.6%，而慢病導致的醫(yī)療支出占2014年全國衛(wèi)生總費用的70%，高達7060億元。
數(shù)據(jù)清晰描繪了慢病管理龐大的市場需求，一片“藍海”亟待挖掘。在國家政策的鼓勵下，慢病管理市場正涌入越來越多的社會力量和資本。然而，外熱內(nèi)冷是慢病管理市場的鮮明特點。雖坐擁數(shù)億精準用戶，慢病管理市場卻難以有效地快速切入。而相比互聯(lián)網(wǎng)慢病管理公司、醫(yī)療機構(gòu)以及醫(yī)藥企業(yè)，智能醫(yī)療設備制造商更具有先發(fā)優(yōu)勢。
愛奧樂醫(yī)療器械（深圳）有限公司（以下稱“愛奧樂醫(yī)療”）就是把握這種先發(fā)優(yōu)勢的企業(yè)之一。作為傳統(tǒng)醫(yī)療器械制造商，愛奧樂醫(yī)療成立于1998年，主打產(chǎn)品為血壓計、血糖儀。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療浪潮的影響下，2013年底，愛奧樂醫(yī)療開始開發(fā)遠程智能血糖儀、遠程智能血壓計等智能醫(yī)療設備。如今，公司推出了微信血糖儀、安卓智能血壓計、血壓/血糖/脈搏三合一一體機等智能醫(yī)療產(chǎn)品，騰訊醫(yī)療的智慧醫(yī)療設備“糖大夫”就由該公司生產(chǎn)。
“以往醫(yī)療設備采集到的血糖、血氧、尿液、身高、體重等數(shù)據(jù)，需要護士手動將數(shù)據(jù)輸入到電腦進行統(tǒng)計，操作繁瑣。”李祥說，而當醫(yī)療設備智能化后，每個設備可自動通過物聯(lián)網(wǎng)將測量數(shù)據(jù)傳輸并匯總到云平臺和健康一體機上，從而更好的做數(shù)據(jù)儲存和健康管理，能夠有效的幫助用戶控制血壓和血糖，進而實現(xiàn)分級診療和個人健康檔案。
東軟熙康阿爾卑斯（沈陽）科技有限公司總經(jīng)理竇元珠表示，目前醫(yī)療行業(yè)的最大痛點是未建立完善的個人健康管理數(shù)據(jù)，醫(yī)療器械企業(yè)以智能醫(yī)療設備硬件為切入點，打造大數(shù)據(jù)的健康管理平臺，幫助醫(yī)療機構(gòu)或者健康管理公司進行慢病管理。
事實上，傳統(tǒng)的醫(yī)療器械企業(yè)也已看到了醫(yī)療設備智能化是發(fā)展的必由之路。不管是在高交會上亮相的愛奧樂醫(yī)療、瑞光康泰、倍泰健康、深圳新元素、京柏醫(yī)療等企業(yè)，還是邁瑞、藍韻、理邦等醫(yī)療器械龍頭企業(yè)都開始智能化。記者了解到，在深圳醫(yī)療器械生產(chǎn)領(lǐng)域，已經(jīng)有三分之一的企業(yè)已經(jīng)向生產(chǎn)智能醫(yī)療設備轉(zhuǎn)型升級，而且智能化的企業(yè)也不斷增多。
在高交會上，愛奧樂醫(yī)療等企業(yè)不僅帶來了智能醫(yī)療設備，還帶來了各自的健康管理平臺和解決方案，比如愛奧樂多功能信息工作站、瑞光康泰的天天血壓云管理、倍泰健康的區(qū)域化醫(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體整體解決方案等產(chǎn)品。“以智能血壓計、血糖儀為其入口，企業(yè)幫助醫(yī)院采集醫(yī)療數(shù)據(jù)，搭建院外慢病管理平臺，提高醫(yī)生的工作效率，從原來管理50個病人增加到管理100個病人。”李祥說。
從最初單純的設備生產(chǎn)商，企業(yè)逐漸演變成“硬件+軟件+云服務”的智能醫(yī)療整體解決方案供應商，他們利用自主研發(fā)生產(chǎn)的能夠隨時檢測并向云端提供用戶信息的智能醫(yī)療設備，并依靠移動醫(yī)療等大數(shù)據(jù)平臺，對用戶數(shù)據(jù)進行采集分析，最后為客戶提供健康管理服務。
依托產(chǎn)品向服務轉(zhuǎn)型，這幾乎是所有行業(yè)發(fā)展的標準路線。“醫(yī)療器械制造企業(yè)過去依靠生產(chǎn)銷售醫(yī)療器械，業(yè)務單一，附加值有限。”深圳京柏醫(yī)療設備有限公司相關(guān)負責人說。隨著我國醫(yī)改的持續(xù)推進和“健康中國”戰(zhàn)略的實施，制造企業(yè)依托自己生產(chǎn)的醫(yī)療器械提供更精準的服務成為可能，將會有效提高企業(yè)經(jīng)營活動的附加值，多元化發(fā)展業(yè)務條線。比如依托超聲設備建立圍產(chǎn)期遠程監(jiān)護平臺，提高母嬰健康；依托血糖儀構(gòu)建慢病管理平臺，為患者提供長期服務；依托診斷設備建立獨立診斷中心、體檢中心，緩解醫(yī)院壓力、提高患者就醫(yī)體驗等。
面對醫(yī)療智能化的浪潮，國內(nèi)醫(yī)療器械龍頭企業(yè)邁瑞醫(yī)療也緊跟時代的需求與步伐。在剛閉幕的德國國際醫(yī)療器械及設備展覽會上，邁瑞就推出了其系列醫(yī)療智能化創(chuàng)新的解決方案，包括BeneVision N系列智能監(jiān)護解決方案、Resona智能超聲解決方案等。其中，BeneVision N22智能監(jiān)護儀和Resona系列的Resona 7智能超聲均屬世界首創(chuàng)，實現(xiàn)了醫(yī)療檢驗中的臨床信息可視化、智能決策輔助及智能管控流程。盡管相對于醫(yī)療器械領(lǐng)域的菲利普、西門子等國際巨頭來說，邁瑞醫(yī)療顯得有些稚嫩，但是通過“智能化”達成彎道超車的目標似乎并非遙不可及。
可以看到，在智慧醫(yī)療時代，傳統(tǒng)的醫(yī)療設備企業(yè)已經(jīng)從“賣設備”轉(zhuǎn)到“賣服務”，從最初的制造設備，慢慢發(fā)展到制造一系列治療某種疾病的智能化醫(yī)療設備，最后完善一系列產(chǎn)品線，并搭建管理平臺，成為該種治療設備整體解決方案提供商，已經(jīng)實現(xiàn)了從“設備制造商”到“設備整體解決方案提供商”的轉(zhuǎn)變。
智能醫(yī)療設備的未來方向是什么？“醫(yī)療人工智能。”在采訪，這是上述幾家能醫(yī)療設備企業(yè)給出的答案。在他們看來，當前人工智能蓬勃發(fā)展，而與醫(yī)療的融合也成為醫(yī)療設備行業(yè)發(fā)展的方向和最大熱點。
“人工智能技術(shù)支撐的醫(yī)療器械是未來的發(fā)展趨勢。”李祥說。醫(yī)療人工智能就是一個“大腦”，能夠自動處理各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，服務病人，最終替代醫(yī)生。因此，醫(yī)療人工智能一是需要建立更強大的數(shù)據(jù)庫，二是要有學習能力，能進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理。而目前智能醫(yī)療設備雖然還不能替代醫(yī)生，但是正在提高醫(yī)生的工作效率，未來的目標就是要能替代醫(yī)生。在他看來，隨著數(shù)據(jù)量和技術(shù)的提高，未來2-3年內(nèi)，智能醫(yī)療設備生產(chǎn)企業(yè)就能制造出醫(yī)療人工智能產(chǎn)品。
深圳市蘇仁智能科技有限公司總經(jīng)理王峰也表示，人工智能是智慧醫(yī)療未來的發(fā)展方向，智能醫(yī)療硬件正是人工智能采集醫(yī)療大數(shù)據(jù)的一個切入口，獲取大量用戶的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展打下了基礎(chǔ)。
然而，在人工智能的模型搭建起來后，就需要持續(xù)輸入大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以對人工智能進行訓練與補充。但是，在我國當前醫(yī)療體系中，持續(xù)高質(zhì)量的醫(yī)學數(shù)據(jù)并不容易獲得，大數(shù)據(jù)處理和分析的技術(shù)仍不高，這也是智能醫(yī)療設備向醫(yī)療人工智能發(fā)展中的一大阻礙。在李祥和王峰看來，智能醫(yī)療設備向醫(yī)療人工智能發(fā)展不僅需要提高數(shù)據(jù)采集的精準度，還需要提高醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理和分析能力。
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