前文分析了國有資產管理建議，本文來看大數據給智能穿戴設備帶來變革。今年一季度的數據顯示除蘋果的Apple Watch外，小米、Fitbit等穿戴設備企業的出貨量均出現下滑。其實早在2014年就有人士指出穿戴設備需要與大數據相結合，讓穿戴設備成為強大的數據收集器和健康或運動分析利器，才能真正打開穿戴設備的巨大市場空間。
大數據給智能穿戴設備帶來變革
智能穿戴設備需要變革
據IDC發布的數據顯示，今年一季度全球穿戴設備前三強中僅有第二名的Apple Watch出貨量同比增長64.1%，第一名的小米出貨量同比下滑3.3%，第三名的Fitbit同比大跌37.7%。分析認為蘋果能獨善其身保持逆增長的主要原因是，其品牌擁有強大的影響力以及Apple Watch不單是一款產品，同時還是其生態的一部分，可以與iPhone等關聯設備協同提升體驗。
出貨量下滑幅度較大的Fitbit宣布在全球裁員6%，而此前其以2300萬美元的價格收購了主要競爭對手Pebble，該收購價只有Pebble之前估價的六折左右。另一家以健身手環為主營業務的Jawbone已進入破產清算程序，Intel則在今年初砍掉了3年前收購來的健康手表公司Basis，這一切均體現出當前智能穿戴設備市場的低迷，這就迫使穿戴設備市場需要作出變革。
小米等的智能手環等穿戴設備產品，只擁有監測睡眠、計算卡里路和測量步數等簡單功能，在剛開始的時候確實可以讓用戶對它們感興趣，但是幾個月之后當用戶對它的新鮮感消失后這些產品往往被束之高閣，原因就是這些有限的信息無法給用戶帶來真正有價值的信息，以及帶來持續的好處。
市調機構IDC認為穿戴設備市場依然有廣闊的空間，健康和健身等領域似乎仍是可穿戴設備最受歡迎的應用領域，如果企業能將從大數據中找到用戶的痛點和需求，該行業有望獲得高速增長，蘋果的Apple Watch就正在摸索如何幫助用戶減輕慢性病負擔。
大數據價值日益凸顯
大數據的重要性日益被各方所看重，海量的數據經過匯聚、統計、分析后就成為大數據資源，這些豐富的數據資源在應用于醫療、金融、教育、制造業等方面可以提高效率、降低成本。對于個人來說可以根據人體的心電、心率等方面的參數，并結合其家族遺傳等綜合因素及早發現疾病，對于癌癥等重癥在治療中可以根據對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關系，實現個性化的醫療，提高治療效果。
大數據的價值已被各方所理解，對于大數據的采集就成為其中重要的一環，智能穿戴設備作為當中離人最近、佩戴時間最長的產品的重要性不言而喻，只不過此前的穿戴設備過于類似于傳統手表僅以簡單的計時為核心并賦予一定心理價值而淪為工藝裝飾品，如蘋果智能手表等產品則延續智能手機功能希望滿足所有人的所有需求導致缺乏獨立使用價值。
IDC也認為一些智能穿戴設備企業一開始做的時候就希望什么功能都集中于穿戴設備產品中，結果什么功能都做不好，導致體驗極為糟糕，是當前智能穿戴設備走衰的因素之一。針對當前這種情況，深圳智芯開發出PMPD個人行為與健康數據服務系統通過收集、整理、過濾、判斷、分析、反饋等對用戶的效率管理、健康管理、個人偏好生活工作行為等進行統計提煉，并在一定程度上提供干預性建議，讓大數據更好的為個體服務。
憑借穿戴設備帶來的大數據可以讓用戶自己更好的理解自身。以大健康為例，在收集了大量數據后，用戶的數據可以放到已有的數據模型中進行分析，進行橫向和縱向的比較，對同齡、同性別人群的平均風險指數做比較，得出用戶個人的健康風險指數，如果用戶的身體數據出現較大的異常可以提醒用戶做更深入的檢查，這正是可穿戴設備大數據應用的重要體現。
對機構方面來說，穿戴設備提供的大數據可以及時反饋治療過程的信息，由于穿戴設備可以提供人一天24小時的參數，可以更及時的調整治療方案。例如對于中風患者來說其在日常生活中的心率、步態等的數據跟蹤病人的病情改變以及根據現有的情況提供更準確的信息，并及時調整治療方案;對于癌癥等重癥患者來說，標靶藥對于人體的影響很大，用藥時間過長會損害健康的身體細胞，用藥時間過短則難取得治療效果，而穿戴設備提供的大數據可以讓機構給予更合適的治療時間并取得最佳的治療效果。
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