前文介紹了陜西省大型醫用設備檢查治療價格平均降低20%，本文來看可穿戴設備未來的一些新的功能。研究指出，智能手表收集到的數據可被用于檢測(甚至)預測疾病。對于希望通過可穿戴設備來改善運動之外的健康狀況的人們來說，這顯然是一個好消息。因為這不僅可以讓大家更好地照顧自己，還可以省下多次拜訪醫生的開銷。許多人會堅持佩戴智能手表，所以它能夠產生大量的指標數據，足以描繪出遠比醫生了解得還要詳細的全年健康數據。
研究稱可穿戴設備可被用于檢測疾病
斯坦福大學的研究人員們，剛剛在《PLOS 生物學》期刊上發表了他們的最新研究成果。在為期一年的時間里，他們分別給兩組受試者分配了 Basis B1或 Basis Peak 智能手表。
智能手表測量的數據包括心率、體表溫度、以及睡眠數據，然后通過分析來發現一些不同尋常的測量值，尤其是與普通感冒、甚至萊姆病(由扁虱叮咬而出現麻疹、發燒等癥狀的一種傳染性疾病)等密切相關的心率數據。
除了這43名參與者，研究人員還從一位受試者(編號：Participant #1)身上收集了接近 2 年的更加詳細的數據(他有時甚至會戴上 7 款可穿戴設備)，然后從中篩選出四個不尋常項(特別是極高的心率與皮膚溫度數值)。
在某個周期中，1 號參與者被測量到了不尋常的數值，而此時他正染上了萊姆病。在其它時期，他還經受過感冒或發燒，因此收集到的數據中或許可以找到與炎癥有關的蛛絲馬跡。
有鑒于此，研究人員挑選了另外三位使用 Basis 智能手表的參與者在染病期間的數據，結果發現心率和體表溫度確實與疾病有著很直接的關聯。
借助這些數據，我們可以通過軟件真實地預測某些疾病(測量暗示某人即將生病)。
在一項獨立實驗中，研究團隊對 20 位胰島素抵抗患者進行了測量，發現了病征與身體質量指數(BMI)和心率之間的關系 —— 后者(心率)顯然是通過智能手表獲取的。
照此看來，未來我們或許有望通過可穿戴設備預測糖尿病。
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