智能制造發展方興未艾，其呈現出的制造業服務化、定制個性化、組織去中心化、制造資源云端化的特點，將給制造業的崗位設置、經營業態、管理模式、決策方式等帶來革命性的影響。智能生產方式導致的崗位設置變化，特別是“機器換人”的快速發展，將對勞動密集型產業中以加工、制造類型為主的技能型低端崗位帶來巨大沖擊。
當前，我國制造業正經受著從量變到質變的智能化沖擊。在大量低技術含量崗位消失的同時，依托于智能制造的新技術、新業態、新產業、新崗位應運而生，如智能設備的生產、安裝、調試、維修、保養等崗位，及基于智能制造的技術研發、產品設計、軟件服務、數據管理、測試驗證等崗位，正在形成巨大的人才需求缺口。
高等職業教育目前正處于智能制造革命的風口浪尖，原有基于傳統產業的專業設置，如果不盡快抓住機遇進行調整，必然落伍于智能制造產業的發展。面對智能制造浪潮，高職教育專業改革勢在必行。
《中國制造2025》要求，大力發展新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備等十大重點領域的高端制造業。從專業領域來看，十大高端制造業所對應的專業大類主要涉及電子信息、裝備制造、交通運輸、能源動力與材料、生物與化工等；在其中的裝備制造大類中，高端制造業又涉及機械設計制造類、機電設備類、自動化類、鐵道裝備類、船舶與海洋工程裝備類、航空裝備類、汽車制造類等所有專業類別及其專業。
可以看出，智能制造必將對專業產生廣泛而深遠的影響。制造業高端化、智能化將帶動產業崗位、材料、技術、工藝、管理等要素向價值鏈高端提升，將對職業崗位的方式、內容、方法、工具帶來質的變化，與職業崗位緊密聯系的高職教育專業在外延、內涵上也將因之而變化。
表現在專業的產業服務面向上，將由原來服務傳統制造業向服務高端制造業轉變。如機電設備類、鐵道裝備類、船舶與海洋工程裝備類、航空裝備類等相關專業，要順應產業與產品的高端化，向十大重點領域的高端、智能制造業調整。
表現在專業的崗位服務面向上，將由普通機械設備的生產、操作、安裝、調試、維修、保養等崗位向高端制造業生產設備的相應崗位提升。如數控技術、鐵道機車車輛制造與維護等專業，要分別針對高檔數控機床和機器人、高速列車和城市軌道交通設備的生產、安裝、調試、維修、保養等崗位，培養適應高端制造業崗位需要的高素質技術技能人才。
《中國制造2025》要求，加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業生產設備的智能化改造，試點建設智能工廠/數字化車間。實施傳統產業智能化改造，必須加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、增材制造等智能技術和裝備在生產過程中的應用。智能技術是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合的，需要新型傳感技術、先進控制與優化技術、高可靠實時通信、建模與仿真技術、工業互聯網等多種關鍵共性技術的支撐。
滿足智能制造需要的人才，必然是具備多種能力的跨學科、跨專業復合型人才。因此，原有適合培養窄口徑、專門人才的專業細分培養模式，將不再適應智能化人才的培養要求，可集聚多個具有內在關聯性專業的專業群培養模式，則更加適應培養要求。這就要求傳統工科專業必須調整培養方向，依托并拓展專業群，推動人才培養由專門化向復合型轉變。
如何實現這種轉變？傳統工科專業必須融合智能制造技術要素，交叉綜合自動控制類、信息工程類、通信工程類、網絡工程類、系統工程類等不同學科專業，注重發揮專業群集聚作用，才能培養跨學科、跨專業、掌握新一代信息通信技術與先進制造技術的復合型人才。如，機械制造類專業必須通過交叉融合軟件工程類、信息工程類專業，培育與設置機械設計制造類、計算機輔助設計類、虛擬仿真設計類等交叉性專業，才能適應產品設計、工藝優化、生產系統管理等智能制造工作崗位需求，實現具備CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）、CAM（計算機輔助制造）、CAPP（計算機輔助工藝過程設計）或PDM（產品數據管理）等工業設計與信息技術交叉能力的復合型人才培養。
根據《智能制造發展規劃（2016—2020年）》目標，我國將研發一批智能制造關鍵技術裝備，突破一批智能制造關鍵共性技術，打造智能制造生態體系，在制造業重點領域全面實現智能化改造。
智能制造快速發展給傳統產業和崗位帶來沖擊的同時，將形成高檔數控機床與工業機器人、增材制造、智能物流與倉儲等新的智能產業，智能網聯汽車、智能工程機械、服務機器人等新的智能產品，特種工藝與精密制造技術、人工智能、云計算技術與應用等新的智能技術，工藝仿真軟件、企業資源管理軟件（ERP）、嵌入式數據庫系統與實時數據智能處理系統等新的工業控制、業務管理、數據管理軟件，以及參考模型、標識解析等基礎共性標準和數據格式、通信協議與接口等關鍵技術標準等新的智能標準。這些由智能制造帶來的新的新興產業、裝備產品、技術工藝、軟件標準等，必然需要相應的專業人才進行支撐。
職業院校應積極適應智能制造技術的發展趨勢，按照最新高職教育專業目錄增設前沿和緊缺專業，如智能控制技術、云計算技術與應用、增材制造技術、工業物聯網技術等專業；根據智能制造衍生出的新業態、新技術、新產品、新模式，開發智能制造新專業，如服務機器人技術、人工智能技術、工業及管理軟件技術、大數據技術等新興專業，以盡快適應智能制造對于新興專業人才的需求。
智能制造相關專業的調整與設置，是我國經濟轉型升級的必然要求，更是高職教育責無旁貸的責任。高職院校要進一步加強智能制造的內涵要素、規律特征、路徑策略等方面的研究，提升專業設置的前瞻性、科學性、針對性，為智能制造業發展提供強有力的智力支持和人才支撐。
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