企業數據是企業的資源，好的企業數據對數據的集成、應用系統的集成和擴展都有著積極的意義，MES執行制造系統軟件提供了如實時監視、數據報表、趨勢分析等可視化工具，采用B/S 和C/S結合的方式，方便企業用戶使用。比如，系統支持實時/歷史數據的WEB頁面編輯，從Client模塊到Web瀏覽再到Office嵌入，真正實現了所見即所得。數據需求分析包括靜態數據及動態數據兩部分數據類型。
靜態數據需求分析范圍包括：企業或者企業區域編號及名稱，物料的類別及名稱，原料品種的編號及名稱，產品編號及名稱，設備編號及名稱，設備故障編號及名稱、產品質量指標編碼及名稱，設備技術參數分類編號及名稱，采樣點信息、樣品等信息。
管理類數據，即：生產日、周、年等報表數據，設備負荷、質量化驗數據，能耗數據，企業檢修計劃等指標分析數據等。實施類數據，即：實時能耗、實時狀態監測、實時腐蝕測厚、實時數據傳輸狀態，工藝指標、工藝流程圖、設備負荷、設備能耗、生產視頻、設備狀態監測報警數據等實時信息。文檔類數據，包括企業規章制度、工藝資料、設備資料、非計劃停工資料、故障案例、典型事故案例、企業基礎資料數據。
通過這些基礎性的數據集成，可以為企業后期的生產提供一定的數據基礎，同時分析現有的數據，可以找出前期生產中出現的一些不良問題，便于企業進行改善生產。企業把數據分為不同來源、不同的處理方式、不同質量的數據在邏輯上或者物理上有機的集中，從而為企業提供全面性質的數據共享，實現大數據庫的管理。MES執行制造系統解決方案與大數據正在成為工業經濟向知識經濟轉變的重要特征，成為新時代最關鍵的生產要素和產品形態,使人們可以利用各種數據創造新的機遇和挑戰。
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