大數據時代的到來，是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！比绾巫龊么髷祿r代下設備管理系統功能的完善，乾元坤和一直不斷思考探索，完善企業生產中個性化的設備管理系統，使設備達到最大化利用，形成完整的工業物聯網體系。
當大數據應用正在向工業領域加速滲透，大數據挖掘分析將成為推動工業物聯網發展的重要手段。工業物聯網是以數據驅動為主的產業，工業傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯聚成海量數據，只有通過挖掘分析、處理、應用，最終形成產品或服務，才能實現價值轉換，其典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業生產線分析、能耗優化等諸多方面。
在故障預測方面，大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態性成為可能；在工業生產線分析方面，可通過收集生產過程大數據，對工業產品的生產過程進行建模，利用仿真工具分析整個生產流程，優化和改進生產工藝流程；在能耗優化方面，利用傳感器集中監控所有生產加工環節，能夠發現能耗的異?；蚍逯登樾?，從而在生產過程中優化能源消耗，節約生產成本，達到設備的最大化利用。
物聯網是大數據的來源，而大數據分析則是為物聯網提供有用的分析，獲取價值，這將對設備管理系統解決方案提供最核心的技術依據，同時也將完善工業互聯網體系，這才是最終產生價值的部分。