報道稱，IBM的這個研究項目的內容包括應用程序如何提高組決策過程、如何將處理器能力和算法用于人工智能、應該如何設計計算機系統以進行更自然的互動、以及深入學習如何在科學中影響自動化的方式識別。

　　其實，早在今年五月的時候IBM就用“紅杉”模擬5300億個人類的神經元，但結果令人大跌眼鏡。與真正的人腦相比，“紅杉”完全處于下風。目前，在全球超算排名中，“泰坦”居首位，而“紅杉”排名第二，它的運算速度高達16000萬億次浮點運算/秒。

　　美國斯坦福大學教授、“硅腦”研究實驗室主任Kwabena Boahen表示，大腦的運算能力比超級計算機強，并不是說算得更快。換句話說，人類的大腦能夠處理更為復雜的信息，而在計算速度方面，相較于超級計算機，人腦無法企及。大腦的強項在于大規模的并行化，即所有神經網絡可以同時解決多個問題。而現有的計算機平臺，無論速度多快，都是順序操作的，每一步只能解決一個問題。

　　Boahen教授的研究方向是用硬件和軟件來復制大腦的計算能力。他的實驗室最近取得的研究成果被稱為 Neurogrid(神經網格)，可以模擬100萬個神經元的活動。Neurogrid并不是一臺超級計算機，它不能模擬宇宙大爆炸，不能預報颶風，也不能預測流行病，但是它能做到的，卻能讓它與眾不同。

　　Neurogrid是首個能實時模擬100萬個神經元的模擬平臺，它模擬人腦1秒鐘的活動，僅需要1秒鐘，相比之下，“紅杉”模擬人腦一秒鐘的活動需要1500秒。這使Neurogrid成為研究人類大腦的有力工具，除了了解大腦的正常活動，它還可以研究大腦疾病，例如自閉癥、精神分裂等，這些疾病用現有的傳統技術都很難模擬。

　　Neurogrid共有16塊芯片，每塊芯片上都有超過 65000個“硅神經元”，這些神經元可以通過80個參數進行編程，以模擬不同類型的神經元。真正讓它與傳統計算系統區別開來的地方，在于它進行計算和通信的方式。大部分計算機都是通過數字信號來運行的，而大腦神經元活動的推動方式，卻更類似于模擬信號。于是Neurogrid在計算時采用模擬信號，通信時采用數字信號，這樣的方式更接近大腦。

　　除了運算上的優勢，Neurogrid在能耗上也遙遙領先。“紅杉”的功耗高達8兆瓦，相當于160000個家庭的用電量，每年的電費耗資700萬美元。而 Neurogrid功耗為5瓦，僅相當于一個手機充電器。這意味著，Neurogrid這種類型的模擬平臺仍然有著巨大的潛力。也許不久后的一天，人們通過它就能真正知曉大腦的奧秘。

　　人工智能是否真的可以達到人機互戀的程度暫且不提，至少現在模擬大腦是目前CPU研究的一個方向。關于人工智能的研究，以前人機大戰已經讓世界領略到Waston的智能水平，按照目前不斷發展的進度，相信IBM藍色基因計劃將于2019年左右完全模擬人類電腦，屆時IBM將用約88萬個CPU完全模擬人類大腦。

　　屆時，各種在科幻小說電影里面的機器也能談戀愛的場景是否會變為現實，值得拭目以待，Siri也只能算是小兒科產品了。Siri只是依靠強大的數據中心和語音識別配以實時搜索功能，甚至有笑話“印度云”秒速Siri背后是一大堆蘋果員工在回復iPhone用戶。而IBM藍色基因計劃將是讓機器用與人類一樣的思考方式運作，而且擁有自我學習和創作能力。

　　一些科學家認為，正如天體物理學上存在著一個讓所有物理定律都失效的“奇點”(Singularity)一樣，信息技術也正朝著“超人類智能”的“奇點”邁進。《時代》雜志文章指出，發明家、計算機科學家雷蒙德·庫茲韋爾相信，信息技術的奇點將在2045年到來，屆時，人工智能將超越人腦，人類的意義徹底改變，與機器融合為“超人類”，并借助科技的發展而獲得“永生”。

　　當人工智能超越人類智慧時，人類的身體、思維乃至人類文明都將發生徹底且不可逆轉的改變。庫茲韋爾相信，這一刻不但無法避免，而且還迫在眉睫。根據他的推算，大約34年之后，人類與機器融合，人類文明即將終結。

　　IBM稱，需要進行額外的研究以找出支持這些計算模式的系統和流程。這種計算模式將允許在不同的技術領域的系統人員和系統一起工作。IBM希望這種認知計算機（cognitivecomputers）將能夠處理自然語言和非結構化數據，像人類一樣通過經驗進行學習。IBM表示，計算機不會取代人類，但是，計算機將作為一個決策支持系統幫助人類作出決策，無論人們在健康醫療、金融或者客戶服務等哪一個行業。

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