來源:  北京軟件開發公司 

    POS系統是零售業的晴雨表，在我國商品流通領域市場占有率20%-30%之間。如何加強POS數據管理、提高POS數據的使用效率使其為超市的經營管理提供決策支持，這便是分析型CRM所要解決的問題。

    分析型CRM是以改善業務管理目的的分析活動，用于對操作型客戶關系管理CRM和客戶互動產生的信息的分析處理，通過基于數據倉庫的數據挖掘產生商業智能以支持企業戰略戰術的決策，以便為本企業贏得最大的回報。

    分析型客戶關系管理系統CRM包括以下內容：1.客戶分析2.業務活動分析3.銷售分析與銷售預期4.客戶關注點5.客戶信任程度分析

    零售業關注的焦點包括：減少庫存，提高存貨周轉率；將合適的商品以合適的數量、價格在合適的時間放到合適的場所；以更低的成本超越競爭對手；對市場變化作出靈敏響應以實現預期目標。

    在連鎖超市實施分析型CRM需注意：

    數據質量。為了確保數據質量，小編認為必須做到以下幾點：首先，在建立客戶關系管理CRM數據倉庫時，應當將由應用程序生成的商品號、供應商號、顧客號作為編碼，保持它們的唯一性。其次，在向客戶關系管理CRM數據倉庫提交數據時，側重點是信息的質量而不是它的完備性。所以對于那些沒有一定結構且信息量較大的數據要進行清理，以確保數據格式的一致。

    數據管理。由于連鎖超市的數據量非常大，大流量的顧客產生的龐大數據量必然為數據存儲、轉移帶來一定的難度。為了緩解客戶關系管理CRM數據存儲設備的壓力，筆者建議超市可將數據分為基本數據和日常數據進行管理。基本數據包括顧客、商品和供應商的固有信息，這部分數據的特點是更新頻率不高；日常數據包括顧客購物信息、商品銷售信息、商品采購信息、商品庫存信息、供應商品信息，超市每天會產生大量的此類數據，其容量占整個數據庫容量的90%以上，應該對客戶關系管理CRM系統中的數據其進行定期的備份，將這部分數據從CRM系統數據倉庫中摘出，單獨進行壓縮備份。在進行數據挖掘、數據分析時再將其解壓插入到原數據倉庫的響應位置。

    數據更新。數據更新同步化是CRM數據倉庫的特點之一。顧客數據倉庫的維護不是一次性完成的，是一個逐漸更新的過程。為了避免每次更新都重新進行顧客記錄的匹配，筆者認為在更新過程中，首先要識別新數據是關于老顧客還是新顧客的，如果是前者，就對響應顧客片段的信息進行更新，如果是后者，就在顧客數據倉庫中插入一行。商品、供應商數據倉庫也應按照這個原理進行更新操作。

    中國的零售業雖然發展很快，但是目前還沒有一家大型商場實現了真正意義上分析型CRM數據倉庫管理。反而有不少國際大型零售企業如沃爾瑪、家樂福正在積極進軍中國市場，中國的零售企業應該盡快著手應付新的競爭形勢，加緊商場自動化和管理決策智能化建設。乾元坤和成立于2009年7月，是一家專業軟件開發企業，研究世界上最先進的軟件技術，運用到軟件開發中去，給企業提供放心的辦公系統，讓企業實現無紙化辦公，提高運營效率，減少運營成本，更好的服務客戶和社會。